Historische Wetterdaten für Versicherungen

Schadenereignisse objektiv bewerten, Risiken besser kalkulieren und Tarife fundierter gestalten. Wir liefern präzise historische Wetterdaten dafür. Und Klimadaten für Schadenregulierung, Risikomodelle und Underwriting natürlich auch.

Unklare Wetterlagen können Millionen kosten

In der Schadenregulierung entscheidet oft das Wetter. Gab es tatsächlich Starkregen, Sturm, Hagel oder Glätte? Und wenn ja, mit welcher Intensität? Ohne belastbare Daten entstehen Grauzonen, langwierige Klärungsprozesse und Streitfälle, die Zeit und Geld kosten. Gleichzeitig benötigen Aktuariat und Risk Management verlässliche Datenreihen, um Risiken in gefährdeten Regionen realistisch zu bewerten. Grobe, frei verfügbare Statistiken können zu Fehlkalkulationen und Wettbewerbsnachteilen führen.

Objektive Datengrundlage für Schaden, Risiko und Produktentwicklung

Q.met stellt historische Wetterdaten in hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung zur Verfügung. Das sind Daten zu Niederschlag, Wind, Temperatur, Hagel, Sturmereignissen oder Glätte. Diese Daten können Sie georeferenziert für Ereignisanalysen, Portfoliobewertungen, Pricing, Rückversicherungsverhandlungen oder Klimarisikoanalysen nutzen. Klimadaten und Trends liefern Ihnen Hinweise darauf, wie sich Extremereignisse in bestimmten Regionen entwickeln. So entsteht eine robuste Datengrundlage für alle Entscheidungen, in denen Wetter eine Rolle spielt.

Kundenorientier­ung vs. Schadenkosten: wir kennen den Spagat

Wir wissen, dass Sie einerseits kundenorientiert regulieren wollen, andererseits aber Schadenaufwand und Missbrauch im Blick behalten müssen. Sachbearbeiter, Aktuare und Risikomanager brauchen klare, nachvollziehbare Fakten, auf die sie sich intern wie extern berufen können. Deshalb bereiten wir unsere Daten so auf, dass sie fachlich belastbar und gleichzeitig gut erklärbar sind, auch gegenüber Vermittlern, Kunden oder Gerichten.

Meteorologische Faktenstärke für die Versicherungswirt­schaft

Q.met arbeitet mit Versicherern, Rückversicherern, Gutachtern und Dienstleistern der Branche zusammen. Unsere Datensätze werden qualitätsgesichert hergestellt, dokumentiert und bei Bedarf individuell ausgewertet. So erhalten Sie nicht nur Rohdaten, sondern fundierte meteorologische Analysen, die Ihre internen Entscheidungen stützen und nach außen zu Argumenten werden.

Die passenden Q.met-Produkte für Versicherungen

Q.met bündelt Messwerte und abgeleitete Wettergrößen aus einem engmaschigen Messnetz und langfristigen Modellreihen zu einem belastbaren Archiv. Für Versicherungen bedeutet das:

 

  • Ortsgenaue Auswertungen
    Daten für definierte Koordinaten, Postleitzahlen, Gemeinden, Landkreise oder individuell vereinbarte Regionen.
  • Relevante Parameter
    Zum Beispiel Niederschlagsmengen, Intensität von Starkregen, Windgeschwindigkeiten, Temperatur, Frosttage, Hagel- und Gewitterindikatoren – passend zur jeweiligen Sparte (Hausrat, Wohngebäude, Kfz, Landwirtschaft etc.).
  • Flexible Zeiträume
    Vom einzelnen Schadenereignis („Tag X, Uhrzeit Y“) bis zu mehrjährigen und jahrzehntelangen Reihen für Statistiken und Trends.
  • Verarbeitbare Formate
    Übergabe in Formaten, die direkt in interne Systeme, BI-Lösungen oder Aktuariats-Tools eingespielt werden können.

So starten Sie mit Q.met

1. E-Mail schreiben

2. Zusammen­ar­beit definieren

3. Wertschöpf­ung optimieren

1. E-Mail schreiben

Sie senden uns eine kurze Nachricht mit Anwendungsfällen wie Schadenanalysen, Risikomodelle oder Produktentwicklung. Wir melden uns zeitnah und schlagen einen Termin vor, um Ihre Fragestellungen und Datenbedarfe präzise zu besprechen.

2. Zusammenarbeit definieren

Gemeinsam mit Ihren Fachbereichen und der IT legen wir Parameter wie Zeitraum, Region, Wettergrößen, Auflösung und Lieferformate fest. Anschließend ist klar geregelt, wie Sie auf die historischen Daten zugreifen und sie in Ihre Systeme integrieren.

3. Wertschöpfung optimieren

Wir stellen die vereinbarten Datensätze bereit und unterstützen bei Auswertungen und Interpretation. So verbessern Sie die Schadenregulierung, Risikobewertung und Produktgestaltung auf Basis objektiver, meteorologischer Fakten.